เกร็ดความรู้จากข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียม THEOS-2 เรื่อง : การตรวจจับยานยนต์จากข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียมรายละเอียดสูงมาก ด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก หรือ Deep Learning”

การตรวจจับยานยนต์จากภาพถ่ายจากดาวเทียม THEOS-2 ซึ่งเป็นดาวเทียมรายละเอียดสูงนั้นเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทางของยานยนต์ในพื้นที่เมืองอัจฉริยะ (Smart City) ได้ ประกอบกับการประยุกต์ใช้กับโมเดล YOLO (You Only Look Once) เวอร์ชั่น YOLOv5 ซึ่งเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยโมเดลนี้มีความสามารถในการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ได้อย่างรวดเร็วและมีความแม่นยำสูง สามารถนำมาใช้ในการวางแผนด้านการขนส่ง,การจราจร รวมถึงการจัดการทรัพยากรที่ดินได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยโมเดลที่ได้จาก YOLOv5 สามารถใช้ในการติดตามและตรวจจับยานยนต์ที่อยู่ในภาพถ่ายจากดาวเทียมได้อย่างรวดเร็วและมีความแม่นยำ ดังนั้นการนำเทคโนโลยีนี้ถือเป็นเครื่องมือหนึ่งที่ได้นำมาประยุกต์ใช้เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดและเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับยานยนต์ภาพถ่ายจากดาวเทียม

#GISTDA #ข้อมูล #ดาวเทียม #THEOS2 #ประยุกต์ใช้ #การเรียนรู้เชิงลึก #Deep #Learning #ประสิทธิภาพ #ยานยนต์ #ภาพถ่ายจากดาวเทียม #Theos2Showcase